Loading docs/ds/stl/map.md +22 −22 Original line number Diff line number Diff line ### ```map``` 是啥鬼? ### `map` 是啥鬼? 当你在写程序的时候,可能需要存储一些信息,例如存储学生姓名对应的分数,例如:```ddjxd 0```,```Ir1d 100```,```siyuan 100```,```yyfcpp 100```。 但是由于数组下标只能为非负整数,所以无法用姓名来存储,这个时候最简单的办法就是使用$STL$的$map$了! ```map``` 可任意类型为下标,下面是 ```map``` 的模型: ``` ```map <类型名,类型名> 你想给map起的名字``` `map` 可任意类型为下标,下面是 `map` 的模型: ```cpp map <类型名,类型名> 你想给map起的名字 ``` 其中两个类型名第一个是数组的下标(索引),第二个是对应的元素。例如上面的例子,我们可以这样的存储: ``` ```cpp map <string,int> mp ``` 是不是感觉很神奇? ### ```map``` 具体怎么使用? ### `map` 具体怎么使用? - ```map``` 添加元素 - `map` 添加元素 1.直接存,例如```mp["ddjxd"]=0``` 2.通过插入,例如```mp.insert(pair<string,int>,"siyuan",100));``` 1.直接存,例如 `mp["ddjxd"]=0` 2.通过插入,例如 `mp.insert(pair<string,int>("siyuan",100));` - ```map``` 查找删除元素 - `map` 查找删除元素 1.在你知道查找元素是啥的时候直接来就可以了,例如:```int grade=mp["ddjxd"]``` 2.如果你知道了元素的下标,但是想知道这个元素是否已经存在```map```中,可以使用```find```函数。 格式:```if(mp.find()==mp.end())```,意思是如果返回的是```map```的末尾,因为```map```如果没有查找到元素,迭代器会返回末尾。 1.在你知道查找元素是啥的时候直接来就可以了,例如:`int grade=mp["ddjxd"]` 2.如果你知道了元素的下标,但是想知道这个元素是否已经存在 `map` 中,可以使用 `find` 函数。 格式:`if(mp.find()==mp.end())`,意思是如果返回的是 `map` 的末尾,因为 `map` 如果没有查找到元素,迭代器会返回末尾。 3.如果你想知道map里全部的元素,那么就要使用迭代器了,如果你还不会,请查阅之前文章中的迭代器。 ``` for(iter=mp.begin();iter!=mp.end();iter++) { ```cpp for(iter=mp.begin();iter!=mp.end();iter++) cout<<iter->first<<" "<<iter->second<<endl; ``` 其中,```iter->first``` 是指的索引,例如 ```ddjxd```,而 ```iter->second``` 是下标。 其中,`iter->first` 是指的索引,例如 `ddjxd`,而 `iter->second` 是下标。 当然,如果你想删除 ```ddjxd``` 这个元素,那么就可以在循环里加入: ``` 当然,如果你想删除 `ddjxd` 这个元素,那么就可以在循环里加入: ```cpp if(i->first=="ddjxd") mp.erase(i); ``` Loading Loading @@ -82,14 +82,14 @@ if(i->first=="ddjxd") mp.erase(i); value_comp() 返回比较元素value的函数 ``` ### ```map``` 常数靠得住吗? ### `map` 常数靠得住吗? 一般情况下是可以的。无论查询,插入,删除的复杂度都是 $O(logN)$,遍历是 $O(N)$。 不过有的时候不会满足啊!我只想查询元素,插入元素,但是时间不够咋办?请往下看! ### 更快:基于 ```Hash``` 实现的 ```map```! ### 更快:基于 `Hash` 实现的 `map`! 这个```map```的名字就是```unordered_map```了,它的查询,插入,删除的复杂度几乎是$O(1)$级别(不过最坏会达到O(N)$)的! 这个 `map` 的名字就是 `unordered_map` 了,它的查询,插入,删除的复杂度几乎是 $O(1)$ 级别(不过最坏会达到 $O(N)$)的! 不过它的遍历速度会很慢,慢到至少$O(N)$。 Loading
docs/ds/stl/map.md +22 −22 Original line number Diff line number Diff line ### ```map``` 是啥鬼? ### `map` 是啥鬼? 当你在写程序的时候,可能需要存储一些信息,例如存储学生姓名对应的分数,例如:```ddjxd 0```,```Ir1d 100```,```siyuan 100```,```yyfcpp 100```。 但是由于数组下标只能为非负整数,所以无法用姓名来存储,这个时候最简单的办法就是使用$STL$的$map$了! ```map``` 可任意类型为下标,下面是 ```map``` 的模型: ``` ```map <类型名,类型名> 你想给map起的名字``` `map` 可任意类型为下标,下面是 `map` 的模型: ```cpp map <类型名,类型名> 你想给map起的名字 ``` 其中两个类型名第一个是数组的下标(索引),第二个是对应的元素。例如上面的例子,我们可以这样的存储: ``` ```cpp map <string,int> mp ``` 是不是感觉很神奇? ### ```map``` 具体怎么使用? ### `map` 具体怎么使用? - ```map``` 添加元素 - `map` 添加元素 1.直接存,例如```mp["ddjxd"]=0``` 2.通过插入,例如```mp.insert(pair<string,int>,"siyuan",100));``` 1.直接存,例如 `mp["ddjxd"]=0` 2.通过插入,例如 `mp.insert(pair<string,int>("siyuan",100));` - ```map``` 查找删除元素 - `map` 查找删除元素 1.在你知道查找元素是啥的时候直接来就可以了,例如:```int grade=mp["ddjxd"]``` 2.如果你知道了元素的下标,但是想知道这个元素是否已经存在```map```中,可以使用```find```函数。 格式:```if(mp.find()==mp.end())```,意思是如果返回的是```map```的末尾,因为```map```如果没有查找到元素,迭代器会返回末尾。 1.在你知道查找元素是啥的时候直接来就可以了,例如:`int grade=mp["ddjxd"]` 2.如果你知道了元素的下标,但是想知道这个元素是否已经存在 `map` 中,可以使用 `find` 函数。 格式:`if(mp.find()==mp.end())`,意思是如果返回的是 `map` 的末尾,因为 `map` 如果没有查找到元素,迭代器会返回末尾。 3.如果你想知道map里全部的元素,那么就要使用迭代器了,如果你还不会,请查阅之前文章中的迭代器。 ``` for(iter=mp.begin();iter!=mp.end();iter++) { ```cpp for(iter=mp.begin();iter!=mp.end();iter++) cout<<iter->first<<" "<<iter->second<<endl; ``` 其中,```iter->first``` 是指的索引,例如 ```ddjxd```,而 ```iter->second``` 是下标。 其中,`iter->first` 是指的索引,例如 `ddjxd`,而 `iter->second` 是下标。 当然,如果你想删除 ```ddjxd``` 这个元素,那么就可以在循环里加入: ``` 当然,如果你想删除 `ddjxd` 这个元素,那么就可以在循环里加入: ```cpp if(i->first=="ddjxd") mp.erase(i); ``` Loading Loading @@ -82,14 +82,14 @@ if(i->first=="ddjxd") mp.erase(i); value_comp() 返回比较元素value的函数 ``` ### ```map``` 常数靠得住吗? ### `map` 常数靠得住吗? 一般情况下是可以的。无论查询,插入,删除的复杂度都是 $O(logN)$,遍历是 $O(N)$。 不过有的时候不会满足啊!我只想查询元素,插入元素,但是时间不够咋办?请往下看! ### 更快:基于 ```Hash``` 实现的 ```map```! ### 更快:基于 `Hash` 实现的 `map`! 这个```map```的名字就是```unordered_map```了,它的查询,插入,删除的复杂度几乎是$O(1)$级别(不过最坏会达到O(N)$)的! 这个 `map` 的名字就是 `unordered_map` 了,它的查询,插入,删除的复杂度几乎是 $O(1)$ 级别(不过最坏会达到 $O(N)$)的! 不过它的遍历速度会很慢,慢到至少$O(N)$。