Loading docs/graph/bi-graph.md +6 −0 Original line number Diff line number Diff line Loading @@ -141,3 +141,9 @@ int main(){ 设$G=<V_1, V_2, E>$是一个带边权的二分图，不妨在图中添加源点$s$和汇点$t$，从$s$向$V_1$中的所有节点连一条流量为1，费用为0的边，从$V_1$和$V_2$的所有节点向$t$连一条流量为1，费用为0的边，并且将$V_1$和$V_2$之间的边改成从$V_1$指向$V_2$，流量为1，费用为边权的边，此时该图的最大费最大流的费用即为最大权匹配的边权和，流量流过的边和点构成的子图(删去新添加的点和边后)即为$G$的最大权匹配。 ## 一般图匹配 对于一个图$G(V, E)$，它的匹配$M$是二元组$(u, v)$组成的集合，其中$u, v \in V, (u, v) \in E$，并且$M$中不存在重复的点。 当$|M|$最大的时候，我们称$M$为$G$的最大匹配。 该问题可以使用带花树算法或Tutte矩阵来解决。 No newline at end of file Loading
docs/graph/bi-graph.md +6 −0 Original line number Diff line number Diff line Loading @@ -141,3 +141,9 @@ int main(){ 设$G=<V_1, V_2, E>$是一个带边权的二分图，不妨在图中添加源点$s$和汇点$t$，从$s$向$V_1$中的所有节点连一条流量为1，费用为0的边，从$V_1$和$V_2$的所有节点向$t$连一条流量为1，费用为0的边，并且将$V_1$和$V_2$之间的边改成从$V_1$指向$V_2$，流量为1，费用为边权的边，此时该图的最大费最大流的费用即为最大权匹配的边权和，流量流过的边和点构成的子图(删去新添加的点和边后)即为$G$的最大权匹配。 ## 一般图匹配 对于一个图$G(V, E)$，它的匹配$M$是二元组$(u, v)$组成的集合，其中$u, v \in V, (u, v) \in E$，并且$M$中不存在重复的点。 当$|M|$最大的时候，我们称$M$为$G$的最大匹配。 该问题可以使用带花树算法或Tutte矩阵来解决。 No newline at end of file
