Loading docs/ds/splay.md +15 −15 Original line number Diff line number Diff line Loading @@ -4,7 +4,7 @@ # 简介 #   $\text{Splay}$ 是一种二叉查找树,它通过不断将某个节点旋转到根节点,使得整棵树仍然满足二叉查找树的性质,并且保持平衡而不至于退化为链。 $\text{Splay}$ 是一种二叉查找树,它通过不断将某个节点旋转到根节点,使得整棵树仍然满足二叉查找树的性质,并且保持平衡而不至于退化为链。 --- Loading @@ -12,9 +12,9 @@ ### 二叉查找树的性质 ###   首先肯定是一棵二叉树! 首先肯定是一棵二叉树!   能够在这棵树上查找某个值的性质:左儿子的值 $<$ 根节点的值 $<$ 右儿子的值。 能够在这棵树上查找某个值的性质:左儿子的值 $<$ 根节点的值 $<$ 右儿子的值。 ### 节点维护信息 ### Loading Loading @@ -45,19 +45,19 @@ void clear(int x) { ### 旋转操作 ###   为了使 $\text{Splay}$ 保持平衡而进行旋转操作,旋转的本质是将某个节点上移一个位置。 为了使 $\text{Splay}$ 保持平衡而进行旋转操作,旋转的本质是将某个节点上移一个位置。   **旋转需要保证**: **旋转需要保证**: - 整棵 $\text{Splay}$ 的中序遍历不变(不能破坏二叉查找树的性质)。 - 受影响的节点维护的信息依然正确有效。 - $root$ 必须指向旋转后的根节点。   在 $\text{Splay}$ 中旋转分为两种:左旋和右旋。 在 $\text{Splay}$ 中旋转分为两种:左旋和右旋。    **具体分析旋转步骤**(假设需要旋转的节点为 $x$,其父亲为 $y$,以右旋为例) **具体分析旋转步骤**(假设需要旋转的节点为 $x$,其父亲为 $y$,以右旋为例) 1. 将 $y$ 的左儿子指向 $x$ 的右儿子,且 $x$ 的右儿子的父亲指向 $y$。 `ch[y][0]=ch[x][1]; fa[ch[x][1]]=y;` Loading @@ -77,7 +77,7 @@ void rotate(int x) { ### Splay 操作 ###   $\text{Splay}$ 规定:每访问一个节点后都要强制将其旋转到根节点。此时旋转操作具体分为 $6$ 种情况讨论(其中 $x$ 为需要旋转到根的节点) $\text{Splay}$ 规定:每访问一个节点后都要强制将其旋转到根节点。此时旋转操作具体分为 $6$ 种情况讨论(其中 $x$ 为需要旋转到根的节点)  Loading @@ -85,7 +85,7 @@ void rotate(int x) { - 如果 $x$ 的父亲不是根节点,且 $x$ 和父亲的儿子类型相同,首先将其父亲左旋或右旋,然后将 $x$ 右旋或左旋(图 $3,4$)。 - 如果 $x$ 的父亲不是根节点,且 $x$ 和父亲的儿子类型不同,将 $x$ 左旋再右旋、或者右旋再左旋(图 $5,6$)。   分析起来一大串,其实代码一小段。大家可以自己模拟一下 $6$ 种旋转情况,就能理解 $\text{Splay}$ 的基本思想了。 分析起来一大串,其实代码一小段。大家可以自己模拟一下 $6$ 种旋转情况,就能理解 $\text{Splay}$ 的基本思想了。 ```cpp void splay(int x) { for(int f=fa[x];f=fa[x],f;rotate(x)) Loading @@ -96,7 +96,7 @@ void splay(int x) { ### 插入操作 ###   插入操作是一个比较复杂的过程,具体步骤如下(插入的值为 $k$): 插入操作是一个比较复杂的过程,具体步骤如下(插入的值为 $k$): - 如果树空了则直接插入根并退出。 - 如果当前节点的权值等于 $k$ 则增加当前节点的大小并更新节点和父亲的信息,将当前节点进行 $\text{Splay}$ 操作。 Loading Loading @@ -135,7 +135,7 @@ void ins(int k) { ### 查询 x 的排名 ###   根据二叉查找树的定义和性质,显然可以按照以下步骤查询 $x$ 的排名: 根据二叉查找树的定义和性质,显然可以按照以下步骤查询 $x$ 的排名: - 如果 $x$ 比当前节点的权值小,向其左子树查找。 - 如果 $x$ 比当前节点的权值大,将答案加上左子树($size$)和当前节点($cnt$)的大小,向其右子树查找。 Loading Loading @@ -163,7 +163,7 @@ int rk(int k) { ### 查询排名 x 的数 ###   设 $k$ 为剩余排名,具体步骤如下: 设 $k$ 为剩余排名,具体步骤如下: - 如果左子树非空且剩余排名 $k$ 不大于左子树的大小 $size$,那么向左子树查找。 - 否则将 $k$ 减去左子树的和根的大小。如果此时 $k$ 的值小于等于 $0$,则返回根节点的权值,否则继续向右子树查找。 Loading @@ -185,7 +185,7 @@ int kth(int k) { ### 查询前驱 ###   前驱定义为小于 $x$ 的最大的数,那么查询前驱可以转化为:将 $x$ 插入(此时 $x$ 已经在根的位置了),前驱即为 $x$ 的左子树中最右边的节点,最后将 $x$ 删除即可。 前驱定义为小于 $x$ 的最大的数,那么查询前驱可以转化为:将 $x$ 插入(此时 $x$ 已经在根的位置了),前驱即为 $x$ 的左子树中最右边的节点,最后将 $x$ 删除即可。 ```cpp int pre() { Loading @@ -197,7 +197,7 @@ int pre() { ### 查询后继 ###   后继定义为大于 $x$ 的最小的数,查询方法和前驱类似:$x$ 的右子树中最左边的节点。 后继定义为大于 $x$ 的最小的数,查询方法和前驱类似:$x$ 的右子树中最左边的节点。 ```cpp int nxt() { Loading @@ -209,7 +209,7 @@ int nxt() { ### 删除操作 ###   删除操作也是一个比较复杂的操作,具体步骤如下: 删除操作也是一个比较复杂的操作,具体步骤如下: - 首先将 $x$ 旋转到根的位置。 - 接下来分为多个情况考虑: Loading Loading
docs/ds/splay.md +15 −15 Original line number Diff line number Diff line Loading @@ -4,7 +4,7 @@ # 简介 #   $\text{Splay}$ 是一种二叉查找树,它通过不断将某个节点旋转到根节点,使得整棵树仍然满足二叉查找树的性质,并且保持平衡而不至于退化为链。 $\text{Splay}$ 是一种二叉查找树,它通过不断将某个节点旋转到根节点,使得整棵树仍然满足二叉查找树的性质,并且保持平衡而不至于退化为链。 --- Loading @@ -12,9 +12,9 @@ ### 二叉查找树的性质 ###   首先肯定是一棵二叉树! 首先肯定是一棵二叉树!   能够在这棵树上查找某个值的性质:左儿子的值 $<$ 根节点的值 $<$ 右儿子的值。 能够在这棵树上查找某个值的性质:左儿子的值 $<$ 根节点的值 $<$ 右儿子的值。 ### 节点维护信息 ### Loading Loading @@ -45,19 +45,19 @@ void clear(int x) { ### 旋转操作 ###   为了使 $\text{Splay}$ 保持平衡而进行旋转操作,旋转的本质是将某个节点上移一个位置。 为了使 $\text{Splay}$ 保持平衡而进行旋转操作,旋转的本质是将某个节点上移一个位置。   **旋转需要保证**: **旋转需要保证**: - 整棵 $\text{Splay}$ 的中序遍历不变(不能破坏二叉查找树的性质)。 - 受影响的节点维护的信息依然正确有效。 - $root$ 必须指向旋转后的根节点。   在 $\text{Splay}$ 中旋转分为两种:左旋和右旋。 在 $\text{Splay}$ 中旋转分为两种:左旋和右旋。    **具体分析旋转步骤**(假设需要旋转的节点为 $x$,其父亲为 $y$,以右旋为例) **具体分析旋转步骤**(假设需要旋转的节点为 $x$,其父亲为 $y$,以右旋为例) 1. 将 $y$ 的左儿子指向 $x$ 的右儿子,且 $x$ 的右儿子的父亲指向 $y$。 `ch[y][0]=ch[x][1]; fa[ch[x][1]]=y;` Loading @@ -77,7 +77,7 @@ void rotate(int x) { ### Splay 操作 ###   $\text{Splay}$ 规定:每访问一个节点后都要强制将其旋转到根节点。此时旋转操作具体分为 $6$ 种情况讨论(其中 $x$ 为需要旋转到根的节点) $\text{Splay}$ 规定:每访问一个节点后都要强制将其旋转到根节点。此时旋转操作具体分为 $6$ 种情况讨论(其中 $x$ 为需要旋转到根的节点)  Loading @@ -85,7 +85,7 @@ void rotate(int x) { - 如果 $x$ 的父亲不是根节点,且 $x$ 和父亲的儿子类型相同,首先将其父亲左旋或右旋,然后将 $x$ 右旋或左旋(图 $3,4$)。 - 如果 $x$ 的父亲不是根节点,且 $x$ 和父亲的儿子类型不同,将 $x$ 左旋再右旋、或者右旋再左旋(图 $5,6$)。   分析起来一大串,其实代码一小段。大家可以自己模拟一下 $6$ 种旋转情况,就能理解 $\text{Splay}$ 的基本思想了。 分析起来一大串,其实代码一小段。大家可以自己模拟一下 $6$ 种旋转情况,就能理解 $\text{Splay}$ 的基本思想了。 ```cpp void splay(int x) { for(int f=fa[x];f=fa[x],f;rotate(x)) Loading @@ -96,7 +96,7 @@ void splay(int x) { ### 插入操作 ###   插入操作是一个比较复杂的过程,具体步骤如下(插入的值为 $k$): 插入操作是一个比较复杂的过程,具体步骤如下(插入的值为 $k$): - 如果树空了则直接插入根并退出。 - 如果当前节点的权值等于 $k$ 则增加当前节点的大小并更新节点和父亲的信息,将当前节点进行 $\text{Splay}$ 操作。 Loading Loading @@ -135,7 +135,7 @@ void ins(int k) { ### 查询 x 的排名 ###   根据二叉查找树的定义和性质,显然可以按照以下步骤查询 $x$ 的排名: 根据二叉查找树的定义和性质,显然可以按照以下步骤查询 $x$ 的排名: - 如果 $x$ 比当前节点的权值小,向其左子树查找。 - 如果 $x$ 比当前节点的权值大,将答案加上左子树($size$)和当前节点($cnt$)的大小,向其右子树查找。 Loading Loading @@ -163,7 +163,7 @@ int rk(int k) { ### 查询排名 x 的数 ###   设 $k$ 为剩余排名,具体步骤如下: 设 $k$ 为剩余排名,具体步骤如下: - 如果左子树非空且剩余排名 $k$ 不大于左子树的大小 $size$,那么向左子树查找。 - 否则将 $k$ 减去左子树的和根的大小。如果此时 $k$ 的值小于等于 $0$,则返回根节点的权值,否则继续向右子树查找。 Loading @@ -185,7 +185,7 @@ int kth(int k) { ### 查询前驱 ###   前驱定义为小于 $x$ 的最大的数,那么查询前驱可以转化为:将 $x$ 插入(此时 $x$ 已经在根的位置了),前驱即为 $x$ 的左子树中最右边的节点,最后将 $x$ 删除即可。 前驱定义为小于 $x$ 的最大的数,那么查询前驱可以转化为:将 $x$ 插入(此时 $x$ 已经在根的位置了),前驱即为 $x$ 的左子树中最右边的节点,最后将 $x$ 删除即可。 ```cpp int pre() { Loading @@ -197,7 +197,7 @@ int pre() { ### 查询后继 ###   后继定义为大于 $x$ 的最小的数,查询方法和前驱类似:$x$ 的右子树中最左边的节点。 后继定义为大于 $x$ 的最小的数,查询方法和前驱类似:$x$ 的右子树中最左边的节点。 ```cpp int nxt() { Loading @@ -209,7 +209,7 @@ int nxt() { ### 删除操作 ###   删除操作也是一个比较复杂的操作,具体步骤如下: 删除操作也是一个比较复杂的操作,具体步骤如下: - 首先将 $x$ 旋转到根的位置。 - 接下来分为多个情况考虑: Loading