Merge pull request #1209 from yizr-cnyali/patch-5

![img](images/linear-programming3.png)

显而易见的，打了蓝色斜线的区域为三块区域的交集，这就是这个线性规划的所有可行解。因为题目中说明，需要最小化 x 和 y，观察图像可知，点（2.3）为可行解中 x 和 y 最小的一个。因此， $x_{min}=2,y_{min}=3$ 

显而易见的，打了蓝色斜线的区域为三块区域的交集，这就是这个线性规划的所有可行解。因为题目中说明，需要最小化 x 和 y，观察图像可知，点（2,3）为可行解中 x 和 y 最小的一个。因此， $x_{min}=2,y_{min}=3$ 

把求解线性规划的图解法总结起来，就是先在坐标系中作出所有的约束条件，然后作出需要求极值的线性函数的定义域。定义域与约束条件的交集就是这个线性规划的解集，而所需求的极值由观察可以轻易得出。