Loading docs/basic/sort.md +1 −1 Original line number Diff line number Diff line Loading @@ -185,7 +185,7 @@ std::sort(a, a + n); ### 线性找第 k 大的数 找第 k 大的数，最简单的方法是先排序，然后直接找到第 k 大的位置的元素。这样做的时间复杂度是 $O(N\log N)$ ，对于这个问题来说很不划算。事实上，我们有 $O(n)$ 的解法。 找第 k 大的数（K-th order statistic），最简单的方法是先排序，然后直接找到第 k 大的位置的元素。这样做的时间复杂度是 $O(N\log N)$ ，对于这个问题来说很不划算。事实上，我们有 $O(n)$ 的解法。 考虑快速排序的划分过程，在快速排序的“划分”结束后，数列 $A[p \cdots r]]$ 被分成了 $A[p \cdots q]$ 和 $A[q+1 \cdots r]$ ，此时可以按照左边元素的个数（ $q - p + 1$ ）和 k 的大小关系来判断是只在左边还是只在右边递归地求解。 Loading Loading
docs/basic/sort.md +1 −1 Original line number Diff line number Diff line Loading @@ -185,7 +185,7 @@ std::sort(a, a + n); ### 线性找第 k 大的数 找第 k 大的数，最简单的方法是先排序，然后直接找到第 k 大的位置的元素。这样做的时间复杂度是 $O(N\log N)$ ，对于这个问题来说很不划算。事实上，我们有 $O(n)$ 的解法。 找第 k 大的数（K-th order statistic），最简单的方法是先排序，然后直接找到第 k 大的位置的元素。这样做的时间复杂度是 $O(N\log N)$ ，对于这个问题来说很不划算。事实上，我们有 $O(n)$ 的解法。 考虑快速排序的划分过程，在快速排序的“划分”结束后，数列 $A[p \cdots r]]$ 被分成了 $A[p \cdots q]$ 和 $A[q+1 \cdots r]$ ，此时可以按照左边元素的个数（ $q - p + 1$ ）和 k 的大小关系来判断是只在左边还是只在右边递归地求解。 Loading
