docs: 修改一个k

找第 $k$ 大的数（K-th order statistic），最简单的方法是先排序，然后直接找到第 $k$ 大的位置的元素。这样做的时间复杂度是 $O(n\log n)$ ，对于这个问题来说很不划算。事实上存在时间复杂度 $O(n)$ 的解法。

考虑快速排序的划分过程，在快速排序的「划分」结束后，数列 $A_{p} \cdots A_{r}$ 被分成了 $A_{p} \cdots A_{q}$ 和 $A_{q+1} \cdots A_{r}$ ，此时可以按照左边元素的个数（ $q - p + 1$ ）和 k 的大小关系来判断是只在左边还是只在右边递归地求解。

考虑快速排序的划分过程，在快速排序的「划分」结束后，数列 $A_{p} \cdots A_{r}$ 被分成了 $A_{p} \cdots A_{q}$ 和 $A_{q+1} \cdots A_{r}$ ，此时可以按照左边元素的个数（ $q - p + 1$ ）和 $k$ 的大小关系来判断是只在左边还是只在右边递归地求解。

可以证明，在期望意义下，程序的时间复杂度为 $O(n)$ 。