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算法步骤大致如下：

1.首先从任意一个未配对的点$u$开始，选择他的任意一条边（$u$-$v$），如此时$v$还未配对，则配对成功，配对数加一，若$v$已经配对，则尝试寻找$v$的配对的另一个配对(该步骤可能会被递归的被执行多次)，若该尝试成功，则配对成功，配对数加一。

1\. 首先从任意一个未配对的点 $u$ 开始，选择他的任意一条边（ $u$ - $v$ ），如此时 $v$ 还未配对，则配对成功，配对数加一，若 $v$ 已经配对，则尝试寻找 $v$ 的配对的另一个配对（该步骤可能会被递归的被执行多次），若该尝试成功，则配对成功，配对数加一。

2.若果上一步配对不成功，那么选择重新选择一条未被选择过的边，重复上一步。

2\. 若果上一步配对不成功，那么选择重新选择一条未被选择过的边，重复上一步。

3.对剩下每一个没有被配对的点执行步骤1，直到所有的点都尝试完毕。

3\. 对剩下每一个没有被配对的点执行步骤 1，直到所有的点都尝试完毕。

用下面的二分图为例:

用下面的二分图为例：

![](./images/bi-graph-1.png)

    int v = G[u][i];

    if (vis[v]) continue;

    vis[v] = 1;

        if(!match[v] || dfs(match[v])){ //如果v没有匹配，或者v的匹配找到了新的匹配

    if (!match[v] ||

        dfs(match[v])) {  //如果v没有匹配，或者v的匹配找到了新的匹配

      match[v] = u;

      match[u] = v;  //更新匹配信息

      return 1;