添加复杂度描述中对 log 的声明 (#1413)

一般来说，复杂度是一个关于数据规模的函数。对于某些算法来说，相同数据规模的不同数据依然会造成算法的运行时间/空间的不同，因此我们通常使用算法的最坏时间复杂度，记为 $T(n)$ 。对于一些特殊的情况，我们可能会关心它的平均情况复杂度（特别是对于随机算法 (randomized algorithm)），这个时候我们通过使用随机分析 (probabilistic analysis) 来得到期望的复杂度。

另外请读者们注意（尤其是刚入门的 OIer），由于在算法竞赛中，算法复杂度带对数时，对数的底通常为 $2$ ，因此常将对数的底数省略不写（即将 $\log_2{n}$ 简写为 $\log n$ ）。当底数不为 $2$ 时一般会标明，所以当读者看到复杂度中出现 $\log n$ 的时侯就要知道它的底数是 $2$ 。

## 渐进符号

我们通常使用渐进符号来描述一个算法的复杂度。