Update quick-sort.md and stl-sort.md (#1512)

其实，快速排序没有指定应如何具体实现第一步，不论是选择 m 的过程还是划分的过程，都不是只有一种实现方法。

注意，一般我们说的快速排序的时间复杂度是平均为 $O(n\log n)$ ，最坏是 $O(n^2)$ ，只不过实践中几乎不可能达到最坏情况。

一般我们说的快速排序的时间复杂度是平均为 $O(n\log n)$ ，最坏是 $O(n^2)$ ，实践中几乎不可能达到最坏情况。且因为快速排序的内存访问遵循局部性原理，多数情况下快速排序的表现大幅优于堆排序等其他复杂度为 $O(n \log n)$ 的排序算法。

其实，在选择 m 的过程中使用[Median of Medians](https://en.wikipedia.org/wiki/Median_of_medians)算法，就可以保证最坏时间复杂度为 $O(n\log n)$ ，但是由于其过于复杂，实践中一般不使用。

<https://stackoverflow.com/questions/22339240/what-algorithms-are-used-in-c11-stdsort-in-different-stl-implementations>

<https://en.cppreference.com/w/cpp/algorithm/sort>

<http://irootlee.com/juicer_locality/>

## sort

C 函数模板库实现了快速排序，即 `stdlib.h` 当中的 `qsort` 。

C 标准库实现了快速排序，即 `stdlib.h` 当中的 `qsort` 。

但在 OI 相关比赛当中，更为常见的库排序函数是 C++ `algorithm` 库中的 `std::sort` 函数。

## nth_element

作用是找到选定区间内第 $k​$ 大的数，并将所有比它小的数与比它大的数分别置于两侧，返回它的地址。

作用是找到选定区间内第 $k$ 大的数，并将所有比它小的数与比它大的数分别置于两侧，返回它的地址。

原理是未完成的快速排序