Loading docs/graph/concept.md +6 −11 Original line number Diff line number Diff line Loading @@ -236,12 +236,7 @@ Whitney 定理:对任意的图 $G$ ,有 $\kappa(G)\le \lambda(G)\le \delta(G 对于无向图 $G=(V, E)$ ,若 $V'\subseteq V$ 且 $\forall v\in(V\setminus V')$ 存在边 $(u, v)\in E$ 满足 $u\in V'$ ,则 $V'$ 是图 $G$ 的一个 **支配集 (Dominating set)** 。 无向图 $G$ 最小的支配集的大小记作 $\gamma(G)$ 。求一张图的最小支配集是 NP 困难的。 ??? note "什么是 NP 困难?" 如果所有 NP 问题都可以在多项式时间内规约到问题 $H$ ,则问题 $H$ 是 NP 困难的。需要注意的是,NPC 问题必须是判定问题,因此求一张图的最小支配集 **不是** NPC 问题。实际上,NPC 问题是 NP 问题和 NP 困难问题的交,而 NP 问题必须是判定问题。NP 困难的最优化问题往往有一个对应的判定版本是 NPC 问题,如最小支配集问题的判定版本是给定一张图和一个数 $K$ ,判定是否存在一个大小不超过 $K$ 的支配集,这个问题是一个 NPC 问题。 详见 [计算理论基础](../misc/cc-basic.md) 。 无向图 $G$ 最小的支配集的大小记作 $\gamma(G)$ 。求一张图的最小支配集是 [NP 困难](../misc/cc-basic.md#np-hard) 的。 对于有向图 $G=(V, E)$ ,若 $V'\subseteq V$ 且 $\forall v\in(V\setminus V')$ 存在边 $(u, v)\in E$ 满足 $u\in V'$ ,则 $V'$ 是图 $G$ 的一个 **出 - 支配集 (Out-dominating set)** 。类似地,可以定义有向图的 **入 - 支配集 (In-dominating set)** 。 Loading @@ -251,13 +246,13 @@ Whitney 定理:对任意的图 $G$ ,有 $\kappa(G)\le \lambda(G)\le \delta(G 对于图 $G=(V, E)$ ,若 $E'\subseteq E$ 且 $\forall e\in(E\setminus E')$ 存在 $E'$ 中的边与其有公共点,则称 $E'$ 是图 $G$ 的一个 **边支配集 (Edge dominating set)** 。 求一张图的最小边支配集是 NP 困难的。 求一张图的最小边支配集是 [NP 困难](../misc/cc-basic.md#np-hard) 的。 ### 独立集 对于图 $G=(V, E)$ ,若 $V'\subseteq V$ 且 $V'$ 中任意两点都不相邻,则 $V'$ 是图 $G$ 的一个 **独立集 (Independent set)** 。 图 $G$ 最大的独立集的大小记作 $\alpha(G)$ 。求一张图的最大独立集是 NP 困难的。 图 $G$ 最大的独立集的大小记作 $\alpha(G)$ 。求一张图的最大独立集是 [NP 困难](../misc/cc-basic.md#np-hard) 的。 ### 匹配 Loading @@ -271,7 +266,7 @@ Whitney 定理:对任意的图 $G$ ,有 $\kappa(G)\le \lambda(G)\le \delta(G 如果在一个匹配中所有点都是被匹配的,那么这个匹配是一个 **完美匹配 (Perfect matching)** 。如果在一个匹配中只有一个点不被匹配,那么这个匹配是一个 **准完美匹配 (Near-perfect matching)** 。 求一张普通图或二分图的匹配或完美匹配个数都是 #P 完全的。 求一张普通图或二分图的匹配或完美匹配个数都是 [#P 完全](../misc/cc-basic.md#p_1) 的。 对于一个匹配 $M$ ,若一条路径以非匹配点为起点,每相邻两条边的其中一条在匹配中而另一条不在匹配中,则这条路径被称作一条 **交替路径 (Alternating path)** ;一条在非匹配点终止的交替路径,被称作一条 **增广路径 (Augmenting path)** 。 Loading @@ -281,7 +276,7 @@ Whitney 定理:对任意的图 $G$ ,有 $\kappa(G)\le \lambda(G)\le \delta(G 点覆盖集必为支配集,但极小点覆盖集不一定是极小支配集。 一个点集是点覆盖的充要条件是其补集是独立集,因此最小点覆盖的补集是最大独立集。求一张图的最小点覆盖是 NP 困难的。 一个点集是点覆盖的充要条件是其补集是独立集,因此最小点覆盖的补集是最大独立集。求一张图的最小点覆盖是 [NP 困难](../misc/cc-basic.md#np-hard) 的。 一张图的任何一个匹配的大小都不超过其任何一个点覆盖的大小。完全二分图 $K_{n, m}$ 的最大匹配和最小点覆盖大小都为 $\min(n, m)$ 。 Loading @@ -305,7 +300,7 @@ Whitney 定理:对任意的图 $G$ ,有 $\kappa(G)\le \lambda(G)\le \delta(G 如果一个团在加入任何一个顶点后都不再是一个团,则这个团是一个 **极大团 (Maximal clique)** 。 一张图的最大团的大小记作 $\omega(G)$ ,最大团的大小等于其补图最大独立集的大小,即 $\omega(G)=\alpha(\bar{G})$ 。求一张图的最大团是 NP 困难的。 一张图的最大团的大小记作 $\omega(G)$ ,最大团的大小等于其补图最大独立集的大小,即 $\omega(G)=\alpha(\bar{G})$ 。求一张图的最大团是 [NP 困难](../misc/cc-basic.md#np-hard) 的。 ## 参考资料 Loading Loading
docs/graph/concept.md +6 −11 Original line number Diff line number Diff line Loading @@ -236,12 +236,7 @@ Whitney 定理:对任意的图 $G$ ,有 $\kappa(G)\le \lambda(G)\le \delta(G 对于无向图 $G=(V, E)$ ,若 $V'\subseteq V$ 且 $\forall v\in(V\setminus V')$ 存在边 $(u, v)\in E$ 满足 $u\in V'$ ,则 $V'$ 是图 $G$ 的一个 **支配集 (Dominating set)** 。 无向图 $G$ 最小的支配集的大小记作 $\gamma(G)$ 。求一张图的最小支配集是 NP 困难的。 ??? note "什么是 NP 困难?" 如果所有 NP 问题都可以在多项式时间内规约到问题 $H$ ,则问题 $H$ 是 NP 困难的。需要注意的是,NPC 问题必须是判定问题,因此求一张图的最小支配集 **不是** NPC 问题。实际上,NPC 问题是 NP 问题和 NP 困难问题的交,而 NP 问题必须是判定问题。NP 困难的最优化问题往往有一个对应的判定版本是 NPC 问题,如最小支配集问题的判定版本是给定一张图和一个数 $K$ ,判定是否存在一个大小不超过 $K$ 的支配集,这个问题是一个 NPC 问题。 详见 [计算理论基础](../misc/cc-basic.md) 。 无向图 $G$ 最小的支配集的大小记作 $\gamma(G)$ 。求一张图的最小支配集是 [NP 困难](../misc/cc-basic.md#np-hard) 的。 对于有向图 $G=(V, E)$ ,若 $V'\subseteq V$ 且 $\forall v\in(V\setminus V')$ 存在边 $(u, v)\in E$ 满足 $u\in V'$ ,则 $V'$ 是图 $G$ 的一个 **出 - 支配集 (Out-dominating set)** 。类似地,可以定义有向图的 **入 - 支配集 (In-dominating set)** 。 Loading @@ -251,13 +246,13 @@ Whitney 定理:对任意的图 $G$ ,有 $\kappa(G)\le \lambda(G)\le \delta(G 对于图 $G=(V, E)$ ,若 $E'\subseteq E$ 且 $\forall e\in(E\setminus E')$ 存在 $E'$ 中的边与其有公共点,则称 $E'$ 是图 $G$ 的一个 **边支配集 (Edge dominating set)** 。 求一张图的最小边支配集是 NP 困难的。 求一张图的最小边支配集是 [NP 困难](../misc/cc-basic.md#np-hard) 的。 ### 独立集 对于图 $G=(V, E)$ ,若 $V'\subseteq V$ 且 $V'$ 中任意两点都不相邻,则 $V'$ 是图 $G$ 的一个 **独立集 (Independent set)** 。 图 $G$ 最大的独立集的大小记作 $\alpha(G)$ 。求一张图的最大独立集是 NP 困难的。 图 $G$ 最大的独立集的大小记作 $\alpha(G)$ 。求一张图的最大独立集是 [NP 困难](../misc/cc-basic.md#np-hard) 的。 ### 匹配 Loading @@ -271,7 +266,7 @@ Whitney 定理:对任意的图 $G$ ,有 $\kappa(G)\le \lambda(G)\le \delta(G 如果在一个匹配中所有点都是被匹配的,那么这个匹配是一个 **完美匹配 (Perfect matching)** 。如果在一个匹配中只有一个点不被匹配,那么这个匹配是一个 **准完美匹配 (Near-perfect matching)** 。 求一张普通图或二分图的匹配或完美匹配个数都是 #P 完全的。 求一张普通图或二分图的匹配或完美匹配个数都是 [#P 完全](../misc/cc-basic.md#p_1) 的。 对于一个匹配 $M$ ,若一条路径以非匹配点为起点,每相邻两条边的其中一条在匹配中而另一条不在匹配中,则这条路径被称作一条 **交替路径 (Alternating path)** ;一条在非匹配点终止的交替路径,被称作一条 **增广路径 (Augmenting path)** 。 Loading @@ -281,7 +276,7 @@ Whitney 定理:对任意的图 $G$ ,有 $\kappa(G)\le \lambda(G)\le \delta(G 点覆盖集必为支配集,但极小点覆盖集不一定是极小支配集。 一个点集是点覆盖的充要条件是其补集是独立集,因此最小点覆盖的补集是最大独立集。求一张图的最小点覆盖是 NP 困难的。 一个点集是点覆盖的充要条件是其补集是独立集,因此最小点覆盖的补集是最大独立集。求一张图的最小点覆盖是 [NP 困难](../misc/cc-basic.md#np-hard) 的。 一张图的任何一个匹配的大小都不超过其任何一个点覆盖的大小。完全二分图 $K_{n, m}$ 的最大匹配和最小点覆盖大小都为 $\min(n, m)$ 。 Loading @@ -305,7 +300,7 @@ Whitney 定理:对任意的图 $G$ ,有 $\kappa(G)\le \lambda(G)\le \delta(G 如果一个团在加入任何一个顶点后都不再是一个团,则这个团是一个 **极大团 (Maximal clique)** 。 一张图的最大团的大小记作 $\omega(G)$ ,最大团的大小等于其补图最大独立集的大小,即 $\omega(G)=\alpha(\bar{G})$ 。求一张图的最大团是 NP 困难的。 一张图的最大团的大小记作 $\omega(G)$ ,最大团的大小等于其补图最大独立集的大小,即 $\omega(G)=\alpha(\bar{G})$ 。求一张图的最大团是 [NP 困难](../misc/cc-basic.md#np-hard) 的。 ## 参考资料 Loading