update docs

weight = 11

+++

# 未来线路规划

1. 更加灵活和多维度的配置。包括spring支持，分片算法inline支持，读写分离配置，水平垂直分片配置，动态表配置等。

1. 更多的SQL支持。包括distinct结果归并， group by和count之后进行haviing的支持，计算表达式支持，如sum(pv) / count(uv)等。

1. 柔性分布式事务。

1. 读写分离。读写一致性处理。

1. 分布式主键生成器。

1. SQL重写优化，进一步提升性能。

1. SQL Hint，可指定某SQL在某具体库表执行，基于业务规则而非SQL解析路由。

1. 小表广播。

1. HA相关。

1. 流量控制。

1. 数据库建表工具。

1. 数据迁移。

1. 复杂SQL解析支持，如子查询，存储过程等。

1. Oracle， SQLServer，DB2支持。

1. 配置中心。

## 进行中

### config

1. Spring命名空间

1. yaml配置

1. 动态配置逻辑表，例：logic_tables="order_${0..64}"

1. 分片算法inline支持，例：sharding_express="user_id % 8"

### transaction

1. sharding-jdbc-core发送SQL执行事件

1. bed类型事务日志存储设计

1. bed类型事务同步尝试

1. 基于elastic-job的bed类型事务异步尝试

## 计划中

### config 2.0

1. 动态表配置

1. 只分库不需要逻辑表和真实表对应配置

1. 简化只分库配置，无需配置逻辑表和真实表对应关系

1. 简化只分表配置，可指定默认数据源,简化单库TableRule配置

### transaction 2.0

1. 基于tcc的柔性事务

### distribution id

1. JDBC接口改写

1. 分布式主键策略接口制定

1. 基于snowflake的分布式主键算法实现

1. 基于groupsequence的分布式主键算法实现

1. 基于数据库的分布式主键算法实现

### parser 2.0

1. 判断不支持SQL并直接报错

1. 支持DISTINCT

1. 支持GROUP BY聚合之后进行HAVING

1. 支持计算表达式，如：SUM(pv) / COUNT(uv)

1. 支持通过SQL注释指定SQL Hint

1. SQL重写优化，进一步提升性能

### merger 2.0

1. 管道化结果归并

1. 支持OR语句根据row的唯一标识去重

1. 支持DISTINCT

1. 支持GROUP BY聚合之后进行HAVING

1. 支持计算表达式，如：SUM(pv) / COUNT(uv)

### router 2.0

1. 支持通过SQL注释指定SQL Hint

1. ThreadLocal Hints需重新考虑生命周期是否和connection以及statement绑定

1. 释放资源时，自动清理ThreadLocal Hints

## 待定

1. 读写分离

1. 字典表复制广播

1. HA相关

1. 流量控制

1. 建表工具

1. 动态扩容

1. 配置中心

1. 其他数据库支持

| ----------------------------------------------------------------------------------------------- |

| INSERT INTO tbl_name (col1, col2, ...) VALUES `(val1, val2,....), (val3, val4,....)`            |

| INSERT INTO tbl_name (col1, col2, ...) `SELECT col1, col2, ... FROM tbl_name WHERE col3 = val3` |

| INSERT INTO tbl_name SET col1 = val1                                                            |

| SELECT `DISTINCT` * FROM table_name WHERE column1 = value1                                      |

| INSERT INTO tbl_name `SET col1 = val1`                                                          |

| SELECT `DISTINCT` * FROM tbl_name WHERE column1 = value1                                        |

| SELECT COUNT(col1) as count_alias FROM tbl_name GROUP BY col1 `HAVING count_alias > val1`       |

| SELECT * FROM tbl_name1 `UNION` SELECT * FROM tbl_name2                                         |

| SELECT * FROM tbl_name1 `UNION ALL` SELECT * FROM tbl_name2                                     |