Loading README_ZH.md +27 −28 Original line number Diff line number Diff line Loading @@ -27,45 +27,44 @@ Sharding-JDBC是一个开源的分布式数据库中间件解决方案。它在J # 功能列表 ## 1. 分库分表 * SQL解析功能完善，支持聚合，分组，排序，LIMIT，TOP等查询，并且支持级联表以及笛卡尔积的表查询 * 支持内、外连接查询 * 分片策略灵活，可支持=，BETWEEN，IN等多维度分片，也可支持多分片键共用，以及自定义分片策略 * 基于Hint的强制分库分表路由 ## 1. 数据分片 * 分库 + 分表 * 支持聚合，分组，排序，分页，关联查询等复杂查询语句 * 支持常见的DML，DDL，TCL以及数据库管理语句 * 支持=，BETWEEN，IN的分片操作符 * 自定义的灵活分片策略，支持多分片键共用，支持inline表达式 * 基于Hint的强制路由 * 支持分布式主键 ## 2. 读写分离 * 一主多从的读写分离配置，可配合分库分表使用 * 一主多从的读写分离 * 分库分表 + 读写分离 * 基于Hint的强制主库路由 ## 3. 柔性事务 * 最大努力送达型事务 * TCC型事务(TBD) ## 4. 分布式主键 * 统一的分布式基于时间序列的ID生成器 ## 5. 兼容性 * 可适用于任何基于java的ORM框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC * 可基于任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, Druid等 * 理论上可支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持MySQL，Oracle，SQLServer和PostgreSQL ## 6. 灵活多样的配置 * Java * YAML * Inline表达式 * Spring命名空间 * Spring boot starter ## 7. 多样化的部署架构 * Sharding-JDBC-Driver：通过客户端分片的方式由应用程序直连数据库，减少二次转发成本，性能最高，适合线上程序使用 * Sharding-JDBC-Server：通过代理服务端分片的方式，由代理服务器连接数据库，适合运维以及调试时查询数据，可以结合各种MySQL客户端使用 * Sharding-JDBC-Sidecar(TBD)：通过sidecar分片的方式，由IPC代替RPC，自动代理SQL分片，适合与Kubernetes配合使用 ## 8. 分布式治理能力 * 配置集中化与动态化，可支持数据源、表与分片策略的动态切换 ## 4. 分布式治理 * 配置动态化，可支持数据源、表与分片策略的动态切换 * 客户端的数据库治理，数据源失效自动切换 * 基于Open Tracing协议的APM信息输出 # 部署架构 ## Sharding-JDBC-Driver：通过客户端分片的方式由应用程序直连数据库，减少二次转发成本，性能最高，适合线上程序使用 * 可适用于任何基于Java的ORM框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC * 可基于任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, Druid等 * 可支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持MySQL，Oracle，SQLServer和PostgreSQL ## Sharding-JDBC-Server：通过代理服务端分片的方式，由代理服务器连接数据库，适合运维以及调试时查询数据，可以结合各种MySQL客户端使用 * 可适用于任何可以访问MySQL的开发语言 * 可适用于任何兼容MySQL协议的的客户端 ## Sharding-JDBC-Sidecar(TBD)：通过sidecar分片的方式，由IPC代替RPC，自动代理SQL分片，适合与Kubernetes或Mesos配合使用 # Architecture  Loading Loading
README_ZH.md +27 −28 Original line number Diff line number Diff line Loading @@ -27,45 +27,44 @@ Sharding-JDBC是一个开源的分布式数据库中间件解决方案。它在J # 功能列表 ## 1. 分库分表 * SQL解析功能完善，支持聚合，分组，排序，LIMIT，TOP等查询，并且支持级联表以及笛卡尔积的表查询 * 支持内、外连接查询 * 分片策略灵活，可支持=，BETWEEN，IN等多维度分片，也可支持多分片键共用，以及自定义分片策略 * 基于Hint的强制分库分表路由 ## 1. 数据分片 * 分库 + 分表 * 支持聚合，分组，排序，分页，关联查询等复杂查询语句 * 支持常见的DML，DDL，TCL以及数据库管理语句 * 支持=，BETWEEN，IN的分片操作符 * 自定义的灵活分片策略，支持多分片键共用，支持inline表达式 * 基于Hint的强制路由 * 支持分布式主键 ## 2. 读写分离 * 一主多从的读写分离配置，可配合分库分表使用 * 一主多从的读写分离 * 分库分表 + 读写分离 * 基于Hint的强制主库路由 ## 3. 柔性事务 * 最大努力送达型事务 * TCC型事务(TBD) ## 4. 分布式主键 * 统一的分布式基于时间序列的ID生成器 ## 5. 兼容性 * 可适用于任何基于java的ORM框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC * 可基于任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, Druid等 * 理论上可支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持MySQL，Oracle，SQLServer和PostgreSQL ## 6. 灵活多样的配置 * Java * YAML * Inline表达式 * Spring命名空间 * Spring boot starter ## 7. 多样化的部署架构 * Sharding-JDBC-Driver：通过客户端分片的方式由应用程序直连数据库，减少二次转发成本，性能最高，适合线上程序使用 * Sharding-JDBC-Server：通过代理服务端分片的方式，由代理服务器连接数据库，适合运维以及调试时查询数据，可以结合各种MySQL客户端使用 * Sharding-JDBC-Sidecar(TBD)：通过sidecar分片的方式，由IPC代替RPC，自动代理SQL分片，适合与Kubernetes配合使用 ## 8. 分布式治理能力 * 配置集中化与动态化，可支持数据源、表与分片策略的动态切换 ## 4. 分布式治理 * 配置动态化，可支持数据源、表与分片策略的动态切换 * 客户端的数据库治理，数据源失效自动切换 * 基于Open Tracing协议的APM信息输出 # 部署架构 ## Sharding-JDBC-Driver：通过客户端分片的方式由应用程序直连数据库，减少二次转发成本，性能最高，适合线上程序使用 * 可适用于任何基于Java的ORM框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC * 可基于任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, Druid等 * 可支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持MySQL，Oracle，SQLServer和PostgreSQL ## Sharding-JDBC-Server：通过代理服务端分片的方式，由代理服务器连接数据库，适合运维以及调试时查询数据，可以结合各种MySQL客户端使用 * 可适用于任何可以访问MySQL的开发语言 * 可适用于任何兼容MySQL协议的的客户端 ## Sharding-JDBC-Sidecar(TBD)：通过sidecar分片的方式，由IPC代替RPC，自动代理SQL分片，适合与Kubernetes或Mesos配合使用 # Architecture  Loading
