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sql kerberos task update doc
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docs/zh_CN/系统使用手册.md

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注意：如果开启了**kerberos**，则需要填写 **Principal**

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    <img src="https://analysys.github.io/easyscheduler_docs_cn/images/hive_edit2.png" width="60%" />

    <img src="https://analysys.github.io/easyscheduler_docs_cn/images/hive_kerberos.png" width="60%" />

  </p>









#### 创建、编辑Spark数据源



<p align="center">
@@ -236,6 +237,14 @@ 
- 数据库名：输入连接Spark的数据库名称

- Jdbc连接参数：用于Spark连接的参数设置，以JSON形式填写







注意：如果开启了**kerberos**，则需要填写 **Principal**



<p align="center">

    <img src="https://analysys.github.io/easyscheduler_docs_cn/images/sparksql_kerberos.png" width="60%" />

  </p>



### 上传资源

  - 上传资源文件和udf函数，所有上传的文件和资源都会被存储到hdfs上，所以需要以下配置项：